人与机器人结婚

你愿意与美女机器人结婚吗？

我国一位工程师和人工智能专家郑某就选择了与机器人结婚，据介绍，郑某自从高中失恋以后，就再也没有伴侣，由于长期找不到女朋友变得沮丧，索性和自己创造的美女机器人“莹莹”结婚。

虽然是和机器人结婚，但是该有的婚姻仪式一点儿也没遗漏，新娘身穿黑色礼服，头戴红色盖头，在新郎郑某的怀抱中完成了婚礼的所有仪式。出席这场特殊婚礼的有郑某的家人和朋友，他们共同见证和祝福了这对新人。

新郎郑某曾在华为工作了几年，并在2014年时创立了自己的公司，主要研究人工智能方向，其中莹莹是首创。

莹莹大约是在2016年被创造出来的，体重只有30公斤，能够通过连接到带有存储文本和音频文件的计算机说话，还可以识别照片和物体。

莹莹暂时还无法走路，但是丈夫郑某表示，他和他的团队已经在朝着这方面做努力，希望未来莹莹能够实现走路的功能。

妻子机器人

其实网上一直流传着一个新闻：日本研发出了一款妻子机器人，售价只要10万元，能聊天，能做饭，除了生孩子其余的一切都可以完成。该新闻还说，妻子机器人非常受欢迎，一经发售10分钟被抢空。

但是必须要说的是，以上这条新闻其实是假新闻，日本研发的并不是妻子机器人，而是一款科学研究用的机器人。

从我国工程师娶机器人莹莹，以及“日本妻子机器人”的报道可以看出，人们对妻子的想象已经不只是人类，如果机器人能够仿生到一定程度，那么很多人也愿意娶机器人为妻。

然而，“妻子机器人”目前只存在于想象之中，具体实行起来困难重重。

其实从外形来看，世界各国已经制作了各种以假乱真的美女机器人，比如：我国设计的美女机器人佳佳。

日本美女机器人“Erica”。

首个获得公民身份的机器人索菲亚。

从外形上看，她们似乎与真人区别并不大，甚至她们的颜值比普通女性更胜一筹。

然而，目前所有的机器人都还无法做到与人类100%交流。这是因为她们并无法学习语言，而是通过人为编程，将语言语法输入到程序之中，但是人类语言非常微妙，有时语气的不同都会导致词义的不同，比如：温柔地说“你等着”是真的让你等着，凶狠地说“你等着”，代表着要报复你；表情的不同也会导致语言内容不同，这对机器人而言仍旧是一个较大的挑战，即使是智能程度较高的“Erica”，目前也无法做到像人类一样精准地对话，当然了日常交流几乎没啥问题了。

其次，许多智能机器人无法行走（索菲亚是个例外），受制于身体的结构设计，大多数机器人只能站立摆造型，而无法自主行走。

更为重要的是，智能机器人并不是情趣性机器人，她们的设计方向主要是智能交互，是科学研究型的机器人，并不是用来陪伴甚至是用来做妻子。

另外，网络上所报道的“妻子机器人”售价只有10万元也是虚假消息，事实上，Erica的设计团队介绍，即使是最低端的版本，造价也要60万元，而且机器人并没有量产，即使你想要购买也没有途径。

也就是说，现在所谈论的“妻子机器人”，其实并不是为宅男设计的“妻子”，而是科学研究所用，目前她们只具备聊天功能，除此之外的做饭，收拾家务以及陪伴等功能无法实现。

只有希望未来人工智能的出现了

人工智能（AI），这个今天最常用的术语，简单地说，就是建造能够执行似乎需要智力的任务的理论和实践。目前，致力于使这成为现实的尖端技术包括机器学习、人工神经网络和深度学习。

同时，区块链本质上是一种新的数字信息归档系统，它以加密的、分布式的账本格式存储数据。由于数据是加密的，并且分布在许多不同的计算机上，所以它允许创建防篡改、高度健壮的数据库，只有获得许可的人才能读取和更新数据库。

虽然从学术角度已经写了很多关于结合这些突破性技术的可能性，但现实世界的应用目前还很稀少。然而，我预计这种情况在不久的将来会改变。

这里有三种方法可以使AI和区块链相互匹配。

1、人工智能和加密技术很好地结合在一起

区块链上的数据本质上是高度安全的，这要归功于其归档系统中固有的加密技术。

这意味着，区块链是存储高度敏感的个人数据的理想选择，如果处理得当，这些数据可以释放我们生活中的巨大价值和便利。设想一下智能医疗系统，它可以根据我们的医疗扫描和记录做出准确的诊断，甚至可以简单地使用亚马逊(Amazon)或Netflix使用的推荐引擎来建议我们下一步想买什么或看什么。

当然，输入到这些系统中的数据(在我们浏览或与服务交互时从我们那里收集)是高度个性化的。从事这些系统的企业必须投入大量资金，以达到他们在数据安全方面所期望的标准。即便如此，大规模的数据泄露导致个人数据的丢失越来越普遍(而且越来越大！)

区块链数据库将它们的信息保存在加密状态。这意味着只有私钥被安全地保存–几千字节的数据–这样才能保证链上的所有数据都是安全的。

AI在安全性方面也有很多可供讨论的地方。AI的其中一个新兴领域就涉及到构建能够在仍处于加密状态时处理(处理或操作)数据的算法。因为数据处理过程中涉及未加密数据的任何部分都会带来安全风险，减少这些事件可能有助于使事情更加安全。

2、区块链可以帮助我们跟踪、理解和解释AI所做的决定

AI所作的决定，有时会令人难以理解。这是因为它们能够独立地评估大量变数，并“学习”哪些变数对它所要完成的整体任务是重要的。

例如，AI算法预计将被越来越多地用于决定金融交易是否具有欺诈性，以及是否应加以阻止或调查。

不过，在一段时间内，仍有必要对这些决定进行审核，以确保决策的准确性。鉴于需要考虑到的大量数据，这可能是一项复杂的任务。例如，沃尔玛(Walmart)将其所有门店长达数月的交易数据输入其人工智能系统，以决定哪些产品应该库存，以及存放在哪里。

如果决策是按数据点-逐-数据点的基础上记录在区块链上，就可以更容易地对其进行审计，并有信心在记录信息和审计过程的开始之间没有篡改记录。

不管我们多么清楚地看到AI在很多领域都具有巨大的优势，如果它不为公众所信任，那么它的效用将受到严重限制。在区块链上记录决策过程可能是实现透明度和洞察力的一步，这是赢得公众信任所需要的。

3、人工智能可以比人类(或“愚蠢”的传统计算机)更有效地管理区块链

传统上，计算机速度非常快，但非常愚蠢。如果没有明确的指令来执行一项任务，计算机就无法完成任务。这意味着，由于它们的加密性质，在“愚蠢”计算机上使用块链数据操作需要大量的计算机处理能力。例如，用于在比特币区块链上挖掘块的算力采用了“蛮力”方法——有效地尝试每一种字符组合直到他们找到一个适合于验证一个交易的字符。

人工智能是一种试图摆脱这种蛮力的方法，以更聪明、更有思想的方式来管理任务。想想当一个破解代码的人类专家在整个职业生涯中成功地破解了越来越多的代码时，他们将如何变得更好和更有效率。一种机器学习推动的挖矿算法将以类似的方式来处理它的工作——与需要花费一生时间成为一名专家相比，通过机器学习如果获得正确的培训数据，那么它们几乎可以在瞬间提升自己的技能。

显然，区块链和人工智能是两种技术趋势，虽然这两种技术在其自身权利上具有突破性进展，但当它们结合在一起时，有可能变得更加革命性。这两种技术都有助于提高对方的能力，同时也为更好地监督和问责提供了机会

#数字货币##比特币[超话]##欧易OKEx#