将能力融入中国-软通动力的人工智能观

文/科技商务于洪涛

“危急关头，王进喜不顾腿伤扔掉拐杖，率先跳入泥浆池，用身体搅动泥浆，最终制服了井喷。”铁王曼的敬业精神曾经感动了我们这一代人。但是，这样的场景现在可能不会重演了，因为我们有了物联网人工智能技术的帮助。

在黄河三角洲的胜利油田，传感器已经安装在采矿设备上，可以实时监测生产情况。但是这些工作环境恶劣的传感器容易损坏，一旦失效，就会影响安全生产。在软通动力的帮助下，胜利油田采用AI技术智能分析油井传感器的运行情况，并对可能损坏的传感器进行预警，大大提高了运维效率。

像这样的智能应用案例还有很多，涵盖很多行业，涉及很多应用领域。如今的软通动力正在为各行各业的数字化转型提供动力，AI已经成为其核心战略之一。

AI落地需要咨询指导。

以前是企业的辅助生产工具，帮助企业更快更好的做现有的事情，提高工作效率。所以企业的IT需求都来自于IT部门，需求是明确的。虽然系统集成商和软件开发商都被称为解决方案提供商，但他们不需要提供完整的解决方案，只需要根据客户的要求做硬件集成或软件开发即可。

数字化转型时代的到来改变了这一切。当它成为企业的核心系统时，就承担了业务创新和客户服务的重任。现在企业的IT需求更多的来自于管理层或者业务部门。他们不关心技术本身，只关心技术如何为自己创造价值。在这种背景下，企业要求解决方案提供商不仅是一个工作实施者，而且是一个可以提供咨询服务的顾问。

软通动力对此深有体会：面对云计算、物联网、大数据、人工智能等层出不穷的新技术、新应用，客户提出的诉求往往只是来自业务层面，没有明确的工作方向。这就要求解决方案提供商具备完整的数字化能力，从战略咨询到设计实施、系统迁移、数字化赋能、技术支持等全方位服务。

此时，软通动力在技术能力和行业洞察上的深厚积累成为其核心竞争优势之一。在过去的18年里，软通动力服务了1000多家国内外客户，包括10多个重点行业的90多家世界500强企业。自2013年实施战略转型以来，软通动力加大了在云计算、大数据、移动互联网、物联网、人工智能等新兴领域的投入。当软通动力的技术能力与客户的行业需求趋同，就能为业务创新提供源源不断的动力。

AI不仅是一种技术，更是一种能力。

AI作为一种新技术，是一种应用还是一种能力？

这不是一个哲学问题，而是一个实践问题，决定了解决方案提供者的AI战略方向选择。

之前我们更多的把AI看成是一个应用，比如语音识别、智能音箱、机器人客服、自动驾驶等等。之所以有这样的认知，是因为过去AI应用领域多集中在个人消费者身上。

如今，随着AI行业的逐步应用，我们可以发现，AI不再是一个显性的应用，而是一种融入各种应用的能力。

软通动力认为，AI确实是面向个人消费者的应用；但是对于企业来说，AI是帮助他们实现商业智能的技术，然后就变成了企业的能力。这种看不见的能力，虽然不那么直观，但对企业的经营决策有很大的价值。

比如中石油的光纤通信网，用传统方法定位故障点，定位范围达到几十公里。如此长距离的故障排除非常繁重。软通动力为中石油打造的光纤通信智能运维平台，通过神经网络算法构建机器训练模型，对采集的数据进行特征提取和预测分析，将故障点的定位范围缩小到20米以内，并能判断故障原因。这大大提高了线路巡检的工作效率，降低了工作强度。

在上述案例中，AI本身并没有被明确呈现，而是成为一种融入应用系统的能力，对企业的业务发展起到了至关重要的作用。

软通动力不仅帮助客户构建AI能力，还将AI集成到他们的解决方案中，最终为各个行业的客户赋能。

基于大中台战略的人工智能能力建设

企业要数字化，必须建立自己的中间站——，这已经成为共识。中间平台层，包括技术中间平台、业务中间平台和组织中间平台，可以解决企业前后档“匹配失衡”的问题，起到变速档的作用。

前台系统臃肿，无法应对快速变化的市场需求，是目前企业面临的普遍问题。有了中台，企业可以为前台系统瘦身，将其通用能力下沉到中台，增强前台的敏捷性。同样，中间站也可以将后台需要直接使用的能力提取到中间站，为前台提供更好的炮兵支持。

在产业落地的过程中，AI也需要“中国台湾”发挥作用。企业AI的底层是基于计算资源的基础层，中间层是算法体现的技术层，上层是各种具体的行业应用。

眼下AI很火，似乎已经在各个行业落地。但是仔细分析可以发现，这些AI应用大多过于肤浅。——看起来漂亮，用起来不舒服。根本原因是缺乏技术层“中间平台”的有力支持。由于缺乏基础，AI只是为了AI而AI。

软通动力看到了这个问题，于是另辟蹊径，从技术层切入AI市场，然后延伸到应用层。为此，软通动力基于多年在知识图谱和深度学习方面的能力积累，推出了具有数据模型训练和知识计算两大核心功能的智慧大脑平台，可承担包括企业感知智能和认知智能在内的智能研发任务。

软通动力的智能大脑以大中型系统的整合为核心，向下结合计算资源，向上匹配业务逻辑，从而帮助企业构建AI能力。

推动AI落地传统行业

随着传统行业数字化转型的加速，AI逐渐在行业市场落地。这些传统行业用户需要AI提供辅助决策支持，但缺乏相关人才和能力，软通动力正好可以发挥作用。

算法和集成的深厚积累，让软通动力推动了AI在传统行业的落地。软通动力相关负责人表示，软通动力在AI市场至少有三大优势。第一，过去20年积累的工程能力保证了它能很好的交付项目。第二，对新技术的深刻理解使其能够为客户提供咨询服务。第三，我们已经有了一系列可以直接为客户提供服务的AI工具。

基于AI平台集成和商业智能服务，软通动力开始推动AI应用解决方案在各行各业的落地。软通动力将这些应用分为四类：生命、老年、疾病和死亡。在“健康”方面，通过生产设施的智能运维，帮助企业增加收入；在“老”的方面，可以通过节能减排智能监控降低企业成本；在“病”的方面，就是通过IT智能运营和mai来提高生产效率