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计算美学:用无限画板,讲述AI作图新故事

2023年04月14日 11:04 来源于:共富财经
计算美学:用无限画板,讲述AI作图新故事仅仅几个月,AI技术的飞速进化几乎将我们对未来的认知重塑,AI作图,则是其中最为耀眼的一环。

计算美学:用无限画板,讲述AI作图新故事

仅仅几个月,AI技术的飞速进化几乎将我们对未来的认知重塑,AI作图,则是其中最为耀眼的一环。

前不久,Midjourney V5发布,AI作图再上一个维度,解决了“手指生成”等代表性问题,不仅画面足以以假乱真,更在文本理解领域上了一个层次。但对于很多专业设计师来说,AI作图仍旧不能完全取代现有的工作。

生成,修改,编辑,现如今的AI以“辅助创作”的身份发展迅速,但一次性的生成往往仍需要后续大量的工作,对于“尝鲜”的普通人们来说,文本生成图片已经足够,但对于专业的设计师来说,AI生成的操作体验仍旧存在很大的进步空间。

以《太空歌剧院》为例,创作者杰森·艾伦从900次的生成中挑选出了三张图片,并用PS等工具进行渲染修改,才最终诞生了这样一幅作品。现如今AI作图的效果大大提升,但对于很多使用AI作图的人来说,整体效果不错,细节有待改进的情况时常发生。

面对即将到来的生产力变革,市面上需要一款供给于专业设计师的AIGC产品,而早在几年以前,几位毕业于清华与北大的校友同样有了一个初步构想,2021年5月,他们拿出了一个产品Demo —— AI生成logo和海报设计,并凭借其成功拿到了第一笔融资。这便是Nolibox计算美学的起源故事,现如今计算美学已经进行了多轮产品迭代,并已经成为国内智能设计领域的前沿玩家之一,如果AIGC是场产业革命,他们早已参与其中。

计算美学的出现,根本上源于国内设计行业的发展问题。“早在大学时期,我们就觉得人工智能加设计肯定是一个未来。”计算美学合伙人赵哲析告诉刺猬公社(ID:ciweigongshe),在清华大学期间,他和伙伴就已经对AI设计展开了调研,在他们看来,伴随消费、营销场景的不断升级,设计需求必将不断提升。但与此同时,国内设计行业却仍存在着较大的问题,一是设计人才储备不足,二是设计教育发展的仍不够快。

“事实上,中国与国外的设计行业差距仍旧很大,他们的设计教育比我们早五十年,整个行业积累的从业人员与场景需求都有着深厚的积累。”在赵哲析看来,国内设计产业存在着很深的供需矛盾。与此同时,整个行业的规模在加大,但大多数专业设计师仍在满足高端化、定制化的需求,而大众层面的众多设计场景却被忽视。大量需求无法被满足,行业人才的培养需要时间,那么,智能设计、AIGC或许能成为更好的解决方案。

“我们觉得这件事必须由我们来做。”在赵哲析和他的伙伴们看来,在设计领域他们拥有较强的学术背景,具备设计力,而高校技术氛围的熏陶也让他们对智能设计有着更前沿的理解,这更像是一种责任,“这是我们上了这么多年学之后必须要做的一件事情。”

让设计变得更普惠,让产业更加智能化,带着这样的信念,他们把方向锚定到智能设计,在清华东门对面的华清嘉园13号楼,计算美学的事业正式开始了。

但对于AIGC概念尚且不清晰的2021年来说,AI+设计可能是未来,但不一定是风口。在国内做AI方向的创业,只有拿出优质的产品和清晰的商业逻辑,才能收获资本市场的青睐。

计算美学把自己的商业化目标选择在B端,跟很多AI作图产品不同,他们从一开始就把专业设计融入进产品之中,目标用户更多是企业。他们从很理性的商业角度进行了考量,“ To C的话其实是围绕流量去转化,但这种行为往往是一次性的,没有新鲜感之后C端用很可能就不会再深入的了解了,付费意愿也相对偏低。”

2022年1月,计算美学推出了智能设计产品“图宇宙”的内测版,通过高品质的AI设计引擎,为企业及有设计需求的用户提供智能设计工具。这是继生成logo之后计算美学研发的第一款智能平面设计工具,借助这款产品,能够根据具体需求提供智能海报模型。这种设计模型跟市场上的固定模版不同,用户给出具体的需求,图宇宙可以通过AI智能引擎实时调整,并给出高品质的解决方案,尽管和Stable Diffusion等AI作图产品的逻辑并不同,但图宇宙已经呈现出了AIGC的样貌。

“设计是一门逻辑科学。”赵哲析解释,“我们就是将许多设计思维量化,并将其加入这个工具中,因此图宇宙是一种智能设计模型,可以根据需求提供解决方案。”

计算美学的底层基因是设计和AI的深度融合,因此,不同于后来的许多文生图、图生图产品,图宇宙生成的海报是分图层、可编辑的,较强的可操作性是其特点之一。图宇宙的发布受到了市场的青睐,企业订单日渐增长,在B端,计算美学找到了属于自己的商业路径,同时他们也开放API接口,让更多人通过不同的方式体验到这种产品工具。

2022年下半年,AI作图的狂风刮起,Midjourney、Stable Diffusion等产品刷屏,CHATGPT的横空出世更让AIGC炙手可热。计算美学选择抓住这个机会,10月,他们推出了属于自己的AI绘图产品“画宇宙”。如果只是市场上千篇一律的文生图产品,画宇宙不会得到如此多的目光,计算美学的策略在于利用已有的产品基因加持AI作图,让画宇宙“剑走偏锋”。

画宇宙是一款面向专业场景的AI绘图产品,其接入了Stable Diffusion、GPT、百度文心大模型等多个大语言模型,并根据已有的技术对其进行了二次开发。画宇宙的独特之处与图宇宙一脉相承,即在文生图、图生图基础上的高度可操作性。在画宇宙工具里,设计师可以拥有一张无限边界的智能画板,你可以利用文生图功能实时生成想要的图像,并对其进行修改、编辑、消除、修补,还能将图片进行外延、拼接、融合,在各种技术模块的集合下,可以实现对AI生成图片的自由且强大的编辑。

相比于其他文本生图的“一锤子买卖”,画宇宙更类似于AIGC时代的Adobe产品。

画宇宙解决的问题很实际,在AIGC时代,专业设计师必将高度使用AIGC工具,那么为了避免大量的无效生成,在应用层必将出现编辑工具,而ChatGPT等大语言模型的成熟还将加强人机交互的效率。这是未来的趋势,而计算美学就是想填补这一领域的空白。

“画宇宙产品就相当于是一个本科生,有着所有的通识性的学科知识。要把它真正运用到to B或者专业的场景上,就需要更专精的领域知识,类似于让它读个博士。”在他们的构想中,画宇宙是一个通用型的工具,但计算美学会根据不同的场景进行模型定制,以及为企业做定制化产品开发,“这种开发其实是一种共创,在这个过程中,我们会去给它产生价值,产生收费,产生利润,这本身就是由企业端的需求和我们内容侧、技术侧的一个结合。”

凭借着企业客户采购、定制化产品、以及一些API服务,计算美学逐渐找到了自己的商业路径。对于赵哲析来说,更大的兴奋则来源于设计和创意的生产方式的改变。对于整个设计、美术行业来说,AI到底能带来什么?“以前我们找灵感都要去很多网站不停的去搜索,然后在脑海中组合拼贴,AI技术不仅能帮设计师快速的找到灵感,还能帮助甲乙双方更好的表达想法。”

生产效率、内容的精准度、丰富性,都能迎来新的变革,这正是AI能带给设计行业的革新。

现如今,在服装、电商、工业设计等领域,计算美学的产品已经得到了认可,依靠业界领先的“画宇宙企业解决方案”,在设计、品牌营销等方向提供了更加多元的思考,为场景和企业创造了扎扎实实的价值。

但这条路也并不好走,计算美学摸索的是一条几乎没有前人的赛道。如何更好的加强AI工具体验、下一代产品的方向是什么、B端企业服务商业化路径前景如何,在2023年的春天里,AI正改变着我们的认知与互联网的历史,带着年轻的团队,计算美学走进了洪流中,并成为其中的分子。他们带着一种使命感,正如赵哲析所说的:“如果必须有人去做这些事,那就应该是我们。”

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