AI如何真正帮助传统企业转型？

在2018中国人工智能峰会上，吴恩达先生受邀出席并发表了《如何用人工智能为商业赋能》的主题演讲。深度参与百度和谷歌的人工智能转型，吴恩达对AI如何有效帮助传统企业转型，从而带来真正的赋能效应发表了诸多见解。

他讲述了AI如何渗透到传统企业管理体系中，探讨了AI技术与场景融合的逻辑，通过企业案例分析了如何利用AI更好地规划商业战略，并给CEO们三点建议。最后，他表示，AI产业的未来一定需要政府、企业、学校的共同合作。

这是吴恩达在演讲。除了演讲，柯美。com专门采访了吴恩达先生，邀请他谈谈彼岸的人工智能和科学中的人文情怀。

八岁离开香港的吴恩达粤语说得不太好，但他的中文比预期的流利得多。2017年创办在线教育平台Deeplearning.ai，赋能传统企业的Landing.ai，ai基金创投。他也完全没有商人的样子，还是一个很有亲和力的科学家。中文词汇太复杂的时候，他也会用眼神道歉，用英文表达得更准确。

以下是Meike.com和吴恩达的对话记录：

中国人工智能的发展现状

吴恩达：中国的人工智能技术发展很快，但美国在一些基础技术上仍然领先于中国。但在中国，新技术通常比美国落地更快，创业能力不断增强。

中国还有信息优势。中国很多人对美国社会、大学、公司、技术非常了解，所以美国每发明一个新产品或新技术，中国都能很快获得这些信息。相反，中国发明新技术或者有新产品的时候，美国人很少看到相关报道，所以我觉得美国对中国的信息传递速度比较快，而美国向中国学习的速度还是比较慢的。

现在的人工智能技术有很多应用场景，比如警察指挥交通，AI技术很难完全自动识别警察的手势。但是当警察与自动驾驶汽车公司合作时，这些技术可以很快付诸实施。所以我觉得很多企业，包括无人车，医疗，金融，农业等。应该想想自己有了人工智能技术之后，需要做什么，不需要做什么。再加上中国市政府的支持，我认为会有几个新的人工智能应用场景更快地在中国落地。

关于AI的场景方向

吴恩达：全世界都有很多人在做技术的基础研究，人工智能在未来肯定会继续发展。但是，就像电不是只有一个应用场景，它可能有上百个甚至上千个应用场景，人工智能也是一样，多个场景是必然的。比如Landing.ai在做制造业、农业、医疗方面的工作。

人工智能的正确打开方式

吴恩达：我们可以利用技术做好事或坏事。进入互联网时代后，我们在网上搜索信息时，会出现一些虚假的、欺诈性的新闻。人工智能也是如此，有正向，也有反向。比如智能制造，我觉得很有意义。可以提高效率。同样，干农活也很有意思。因为现在中国很多年轻人都去大城市，农村都是老人，做农业的人越来越少，但是每个人都值得拥有健康美好的食物，所以我们要用人工智能来帮助他们。我们也在和一些大型农机企业合作，用AI在一些农垦地区(比如黑龙江、新疆等)发挥更大的作用。)，而用AI驱动农业机械可以发挥很大的优势。医疗也是如此。无论在中国还是美国，医生的数量都不够，但人工智能可以解决这样的问题，减少未来人们的烦恼。

Landing.ai的本质是

吴恩达：我认为最有趣的工作是支持别人，让他们成功。所以我在斯坦福教书的时候，就开始把上课的内容录下来放到网上，让越来越多的人接触和学习这样的教育内容。当我教书的时候，我的想法很简单。我每天醒来都在思考如何帮助和支持学生的学习。

Landing.ai也是基于这个初衷来支持其他公司的ai技术发展。因为很多互联网公司很容易获得AI人才和技术，而那些传统的制造业和农业公司，当他们想要向AI转型，使用AI人才或技术的时候，并没有互联网公司那么便捷的路径。Landing.ai只是想为他们提供服务，帮助这些传统公司更好地接触和培养ai人才，帮助他们成功交付一些AI项目。

人工智能教育先行。

吴恩达：美国的许多大学都有研究人工智能的部门，所以我认为中国有这个新的人工智能学院是一个非常好的趋势。我对在中国提供教育非常感兴趣。现在国内已经有人把DeepLearning.ai的内容翻译成中文，放到在线教育网站上。我们也非常有兴趣继续在中国的互联网上教授人工智能。就像我们做很多在线教育工作一样，DeepLearning.ai也希望有更多的ai教育内容，所以我也很有兴趣在中国开一家教育机构，目前还在考虑中。

深度学习没有瓶颈期。

吴恩达：我认为仍然有很多机会，而且技术仍在进步。如果深度学习的研究人员停止研究工作，只是选择发明的AI技术，会错过很多AI落地的场景，现在基本上每周都有新的文章让我惊喜。

人工智能领域的企业家精神

吴恩达：我觉得AI创业的机会还是很多的，可能成功也可能失败，但是我觉得还是有很多应用场景可以挖掘，这很重要。现在很多以前做互联网的公司也进入了AI领域，比如Google，百度。之前不算互联网公司的苹果和微软，在向互联网公司“转型”方面也做得非常好。未来一些不是AI的公司会变成AI公司，这是一个趋势，非常令人兴奋。

人工智能创业要点

吴恩达：今天人工智能人才仍然非常短缺。拥有一个好的人工智能团队将是一个竞争优势。但我觉得最有前途的团队不仅仅是科技公司，还有找到具体应用场景的公司。AI的自主技术没有太大意义。只要进入场景，找到具体有用的场景。

看好这些AI领域

吴恩达：智能安全和人工智能教育前景光明，包括医疗保健。我觉得医疗才刚刚开始，应用还在初期。现在中国的医生更少了。如果能利用AI提高医生的效率，让他们同时帮助更多的病人，那就太好了。最后，我还是相信创业公司需要探索不同的、更多的应用场景。