数智化赋能产业升级沙龙｜同花顺：三大板块布局人工智能

数智化赋能产业升级沙龙｜同花顺：三大板块布局人工智能

3月30日下午，参加“数智化赋能产业升级”主题沙龙的嘉宾来到了此次活动的最后一站——位于杭州市余杭区的同花顺（300033.SZ）。

一进入办公大楼，同花顺高管与参会人员便围拢在大厅左侧的一个“人形机器”旁边，与其热情互动。这就是同花顺的AI数字人“小花”。

在近期的人工智能风潮下，与会人员对AI产品热情高涨，争相站在机器前方，向“小花”提问。“小花”有时呈现它搜索到的信息，有时向提问者确认问题的具体内容，有时直接“说出”它的答案，引得大家热烈讨论、驻足停留。

在和“小花”互动后，同花顺工作人员向与会嘉宾先后展示了同花顺数据大屏、AI内镜助手、同花顺iFinD金融数据终端、AI智能投顾等产品。

覆盖不同领域、不同行业的产品是同花顺完善的业务版图的缩影，作为互联网金融信息服务提供商，同花顺以手机炒股软件为大众熟知，但公司及管理层并未止步于此，在几年前便将目光投向了AI的“星辰大海”。

在产品参观后的座谈会上，同花顺高管围绕公司AI业务及行业热点与来宾进行了分享与交流。同花顺董事长易峥首先向与会者致欢迎词，随后董事、副总经理吴强介绍了同花顺目前的业务布局，对大家关心的AI业务进行了分享。

据悉，同花顺在2015年前后便推出人工智能应用，在2019年更是选择“All in AI”，公司目前的AI技术涵盖自然语言处理技术、知识图谱技术和虚拟人等六大技术；AI业务版图涵盖三大领域，分别是金融、语音和医疗，其中金融领域包括智能投顾、选股诊股等，语音领域包括智能会议、智能客服和语音助手等，医疗行业包括智慧医院、AI诊疗辅助平台等。

之后，同花顺算法总监马天翼围绕备受关注的类CHATGPT大语言模型在金融投资领域的应用与挑战进行了主题分享。据马天翼介绍，类ChatGPT大语言模型的关键技术包括大型语言模型（LLM）、指令微调技术（IFT）、人类反馈的强化学习（HFRL）和思维链提示技术（COT）四项，LLM目前已应用到多轮对话投顾机器人、智能投资助理等产品上，另外在投研领域可以用在研报观点抽取和解读、研报生成和翻译、量化指标代码生成及解释等方面。

但这些技术的应用仍存在诸多挑战，如LLM在投资对话场景中的合规边界、金融知识的实时性等。

两场分享后，一位特殊的演讲嘉宾出现在大家面前——同花顺董秘朱志峰的虚拟人形象。在被来宾问及“AI什么时候能代替现场大多数人的工作”时，虚拟人“朱志峰”经过短暂思考后说：“AI能够替代人类在某些特定领域的工作，例如重复繁琐的、需要高度计算能力的内容，但是AI也无法完全代替人类，因为AI的决策能力、创造力和道德等方面仍然有局限性；AI的发展也带来了很多挑战，比如数据隐私、算法歧视、伦理问题等，这些问题需要得到解决，以确保AI的发展真正造福人类。”

与虚拟人“朱志峰”短暂互动后，现场来宾进入交流环节。有来宾谈及投资者管理方面的困惑时，同花顺机构部总监章文洁从同花顺的投关业务出发进行了介绍与答疑，并重点展示了同花顺用户优势及数智赋能投关工作的成果。

经过几个小时的分享与交流，有来宾直言“重新认识了同花顺”。在活动的最后，主办方中关村国睿金融与产业发展研究会秘书长武文杰向来宾展示了即将在同花顺App正式上线的“上市公司健康指数”模块。

至此，此次“数智化赋能产业升级”主题沙龙圆满结束。中关村国睿金融与产业发展协会会长程凤朝对走进上市公司的收获总结表示：“现场参观和学习交流的几家企业各有特点，这对我们推动各自单位的数字化、从数字向数智的转型升级或多或少会有启示和帮助”，最后，程凤朝向与会成员的支持表示了衷心感谢与诚挚祝愿。