未来芯片等底层技术将迎来质变

AI是通用技术，AI赋能各行业的趋势逐渐显现。5G网络是更新的基础网络设施，可以更好地服务社会，加快各行各业的发展。最近观点倾向于AI与5G的因果关系，而AI使能5G，5G反哺AI，更形象地反映了两者当前的关系。

前几天一个行业沙龙讨论“如何将AI技术引入电信行业”。中国信息通信研究院云计算与大数据研究所专家赵强表示，AI最大的优势是可以挖掘人们很难从海量数据中发现的价值。运营商网络每天都在不断产生海量数据，所以AI在运营商大数据挖掘方面潜力巨大。比如，通过对用户日常行为和数据的分析，可以为用户提供更个性化的服务，包括根据用户的消费习惯向用户推荐更合适的套餐，避免用户在选择套餐时一脸茫然，提高运营商的个性化服务水平，增加用户粘性。这在一定程度上体现了AI对5G的协同发展。

5G网络将在未来的实际应用中做出巨大贡献。从运营商和设备供应商处了解到，基于5G独立组网标准的建立，测试规范也在加速制定。8月24日，IMT-2020(5G)推进组副组长王志勤在首届重庆国际智博会期间举办的“5G与未来网络高端论坛”上，发布了中国5G技术研究和试验第三阶段第二批规范，5G大规模商用近在咫尺。

AI能力不可或缺。目前国内很多企业都在用AI技术推动技术更新迭代。数据处理是AI更能体现能力的地方。各行业都有数据链产生，提取和分析有效数据的工作往往需要大规模计算作为前提，而超级计算为了提高效率还在不同程度的更新。AI技术可以提高数据计算和分析的能力，从而更好地实现数据价值的实现。

5G的能力是在提升传输速度的同时，改善网络环境，获得云化等更多实现。互联网大数据和通信大数据的融合，促进了定位精度的提升。5G大数据可以在用户有业务时，将问题精准关联到具体位置；结合VR技术，可以知道场所的3D环境，所以难以定位的网络黑点会越来越少。这是5G交付的应用层面，更多人性化的服务通过AI来表达。

日前，英特尔中国研究院院长宋继强在主题为“AI5G”的“下一个下午茶”专家论坛上表示，5G网络作为基础设施，从为人服务变成了为物服务，这是一个很大的进步。AI不是解决方案，而是工具。而英特尔在两个方面的投入是有目共睹的。比如叫做“空中烟花”的无人机就是一个很好的例子。得益于强大的计算能力和高度可靠的网络，无人机可以构建群体智能的能力，这不仅是一种创造性的表现，还可以用于搜救、快递等领域。他还说，AI和5G必须交替发展。当AI已经可以在细微处发挥“自我能量”的作用，有了5G，开放云连接一定会打开大脑，创造无限可能。

5G是万物互联的基础技术，不仅服务于人，也服务于社会。两者的结合将推动智能技术在通信网络中的应用。东南大学移动通信国家重点实验室主任游晓虎认为，AI与5G的关系在于网络的智能化。只有网络的智能化程度加深，AI才能更好地赋能5G网络环境。目前研究还处于“AI 5G”阶段，一般用AI技术解决过去解决不了的问题。大致可以分为四类：建模难、求解难、联合优化、解决不同方向问题的统一方式。后来他说这还是不行

云与5G的关系可以体现在网络智能化的具体实现上。中国工程院院士吴曾表示，未来基于云的网络要根据不同的业务因地制宜，需要基于云的集中处理。他认为，未来网络会有超高移动性、超宽带、大规模的物联网服务，这些对带宽、实验、资源的要求是不一样的。传统的物理设备无法按业务配置，网络切片是关键技术。对于未来，何还指出，到2020年，行业可以力争实现80%的功能软件化，利用云、虚拟化、软件化、切片化，实现全网智能重构。这也是5G网络商业化后实现无人驾驶对低时延、高可靠性的具体需求。

针对5G网络云化与AI的互补性，宋继强也提出，要更好地将AI与5G结合起来，利用5G赋予的万物互联带来的机遇，自动标注新场景并获取结果，让AI算法具备提取相应关联并自我完善的能力；个体提升后，能力会通过5G网络和云大脑快速分配给其他个体。AI和5G结合后，机器会有自我进化的机会，给整个社会带来价值，也催生了对网络自身适应能力的要求，这是一个相互促进的机会。

清华大学计算机系教授、博士生导师、人工智能专家邓志东也有类似的观点。从2012年到现在，深度神经网络取得了很大的进展。人工智能的进步是一个突变和质变的过程。目前人工智能还处于初级阶段，算法没有根本性的突破。真正的智能是基于语言推理的计划和决策。解决这样的问题，未来芯片等底层技术将迎来质变。

他表示，5G带来了很大的变化，——解决了连接问题，其从边缘到云端的连接是一种突破性的连接手段。通过5G的连接，把决策和规划部分放到云端处理，自动驾驶从边缘到云端双重赋能，让5G把自动驾驶变成更大的网络，更大的终端。同时，5G已经在自动驾驶中得到应用：自动驾驶测试中的远程安全监控需要5G网络支持，提供低延迟的安全干预。5G将解决大连接，形成大网络和大系统，催生新的商业模式和产业形态。如果自动驾驶被打破，这项技术将会催生更多的无人驾驶系统。

5G的低时延、高可靠、大连接，与AI技术的自主学习相得益彰。5G可以成功催生智能网络环境下的AI接入，从而利用AI的特定能力分析5G网络下云端的数据。另一方面，AI可以有效反哺5G网络的智能化发展，甚至快速落地，未来“AI5G”的倍增效应将远大于“AI 5G”的简单组合。